赛题:大数据应用赛
组织架构
主办单位:甘肃省教育厅、全国高等学校计算机教育研究会、
甘肃省高等学校计算机类教学指导委员会
承办单位:全国高校计算机能力挑战赛组委会、兰州交通大学
技术支持:我爱竞赛网、兰智大数据、《软件导刊》杂志社
  • 报名时间
  • 比赛时间
  • 评审时间
  • 获奖公示
  • 2020/11/15-12/02
  • 2020/12/13/08:00-12:00
  • 2020/12/14-12/22
  • 另行通知
  • 比赛目的
  • 时间安排
  • 奖项设置
  • 组队规则
  • 竞赛规则
  • 竞赛环境
  • 联系信息
一、比赛目的:
为贯彻落实习近平主席在十九大报告中关于“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”以及“善于运用互联网技术和信息化手段开展工作”等讲话精神,本竞赛致力于推动全国各高校大数据与人工智能相关专业的建设,培养全国大学生大数据与人工智能技能、数据科学思维、实践能力和协作能力,提高大学生的大数据与人工智能的创新创业能力,以适应大数据与人工智能技术应用领域快速增长的人才需求。

二、时间安排:
报名时间:2020年11月15日--2020年12月02日
比赛时间:2020年12月13日08:00-12:00
评审时间:2020年12月14日-12月22日
获奖公示:另行通知
说明:比赛获奖公示期间,接受异议、申诉和违规举报。

三、奖项设置:
大数据应用赛根据决赛最终成绩排名,设省赛一、二、三等奖,比例均为参赛队伍数的15%、20%和25%,颁发省级证书。
国赛奖项参照全国排名,另行颁发国家级证书。

四、参赛组队规则:
1.参赛对象
大赛的参赛对象是高校所有专业在校生(含高职、大专、本科及研究生)等。
3.参赛组队
参赛学生自行在大赛官网进行报名并完成队伍组建。每支参赛队伍限1-3名队员(包括1名组长),可设2名指导老师。每名学生限参加1支参赛队,各高校参赛队数不限,建议同校组队。

五、竞赛规则:
1.竞赛内容
竞赛内容分为大数据平台部署、大数据预处理、大数据分析、大数据可视化、人工智能技术应用以及综合应用、文档编写。具体包括:
大数据平台部署:参赛选手根据题目要求完成大数据平台的部署,包括但不限于Hadoop、HBase、Hive、Spark、Zookeeper、Sqoop等,并能够根据要求对部署的平台参数进行调整以及测试平台可用性。
大数据预处理:参赛选手根据题目要求对给定的数据(数据可能不完整、不一致、重复、含噪音等)进行预处理,使得数据准确、完整、一致、可用,并能够对数据格式进行转换。
大数据分析:参赛选手根据题目要求在已搭建好的大数据平台上进行数据的分析。
大数据可视化:参赛选手根据题目要求对给定数据进行可视化展示,并能对可视化结果进行解释说明。
人工智能技术应用:参赛选手根据题目要求完成人工智能框架部署、算法调用以及特征理解,并能够根据要求对算法选用进行评估。
综合应用:对给定的数据集,参赛选手综合应用大数据预处理、大数据分析与挖掘等技术,求解一个给定的问题。
文档编写:编写数据分析方法文档和数据分析结果文档。
2.竞赛形式
本次竞赛不设区域赛(初赛),直接进入决赛阶段。
参赛选手在规定时间内,登录竞赛平台,根据平台内的题目在参赛选手的本地机器上部署环境并完成相应操作(组委会提供竞赛需要的镜像环境,参赛队也可以使用自己的环境)。比赛结束,参赛队伍按照题目要求将运行结果截图保存到文档,并将最终答题文档提交到竞赛平台。
3.竞赛时间
竞赛的预定时间为4小时,但当竞赛进行一定时间后,竞赛专家组可以因为出现不可预见的事件而调整比赛时间长度,一旦比赛时间长度发生改变,将会以及时并且统一的方式通告所有参赛队员。
4.成绩评定
大数据应用竞赛评分标准如下:
竞赛内容 竞赛考核要求 占比
大数据平台部署 根据要求完成大数据平台的部署,并能够对部署的平台参数进行调整以及测试平台可用性。 20%
大数据预处理 对给定的数据(数据可能不完整、不一致、重复、含噪音等)进行预处理,使得数据准确、完整、一致、可用,并能够对数据格式进行转换。 20%
大数据分析 在已搭建好的大数据平台上进行数据的分析。 25%
大数据可视化 对给定数据进行可视化展示,并能对可视化结果进行解释说明。 15%
数据分析文档编写 将比赛中涉及到的要求的分析部分,按照合理的方式对分析方法,分析流程和分析结果进行适当的分析。 5%
综合题 对给定的数据集,参赛选手综合应用大数据预处理、大数据分析与挖掘等技术,求解一个给定的问题。 15%
5.成绩公布
竞赛结束后,由竞赛评测专家(由专家组遴选,组委会认定)进行评测,最终成绩将在大赛官网进行公示。公示期满并无异议后,公布获奖名单。

六、竞赛环境:
参赛队员根据竞赛要求,使用指定的竞赛平台。
操作系统:Centos
编程语言:Python、Java、Scala
Python语言开发环境采用PyCharm,Scala、Java语言开发环境采用Eclipse。

七、大数据竞赛答题须知:
1、答题环境为参赛队伍自己本地电脑环境,在自己电脑环境中完成相关操作,相关软件版本不做限制。
2、组委会推荐比赛环境版本及工具链接:
https://pan.baidu.com/s/1LZayFQz3RRLfKsp9cA_bFQ
提取码:nx2k。

八、联系信息:
竞赛官网地址:http://gs.ncccu.org.cn/case1.html

由队长点击报名即可(队长报名成功后在个人中心处可填写团队成员信息)。
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